Как поднять CTR карточки товара на Wildberries

Карточка может стоять в топе выдачи и всё равно почти не приносить заказов: покупатель видит её, но не кликает. За это отвечает CTR — доля кликов от числа показов, и на Wildberries он почти целиком определяется главной фотографией. В статье разберём, где смотреть CTR, от чего он зависит, какие ошибки в главном фото режут кликабельность и как перестать выбирать картинку на глаз.

Что такое CTR карточки и почему он решает

CTR (click-through rate) — это отношение числа переходов в карточку к числу её показов в выдаче, каталоге или рекламе. Если карточку показали 10 000 раз, а открыли 400 раз, CTR равен 4%. Формула простая, но за ней стоит вся экономика вашего товара на площадке.

Логика такая: алгоритмы Wildberries распределяют показы между карточками, ориентируясь в том числе на то, как покупатели на них реагируют. Карточка, которую охотно открывают и кладут в корзину, получает больше трафика. Карточка, мимо которой пролистывают, постепенно теряет позиции — даже если товар отличный, а цена конкурентная. Получается замкнутый круг: низкий CTR ведёт к падению показов, падение показов — к падению заказов.

Второй важный момент: CTR — самая дешёвая точка роста в воронке. Чтобы поднять конверсию в заказ, нужно менять цену, отзывы, описание, иногда сам товар. Чтобы поднять CTR карточки товара на Wildberries, достаточно поменять главную фотографию. Затраты — работа дизайнера или один вечер в редакторе. При этом рост CTR умножается на весь остальной путь покупателя: больше кликов при той же конверсии в корзину и заказ означает пропорционально больше продаж.

Третий момент, который часто упускают: CTR влияет на стоимость рекламы. В аукционных форматах вы платите за показы, а зарабатываете на кликах и заказах. Карточка с CTR 2% и карточка с CTR 5% при одинаковой ставке дают трёхкратную разницу в цене привлечённого посетителя. Иногда работа над главным фото окупается быстрее, чем любая оптимизация ставок.

Где смотреть CTR карточки на Wildberries

Готовой кнопки «показать мой CTR» в личном кабинете нет, поэтому селлеры собирают показатель из нескольких источников. Проще всего начать с воронки продаж в разделе аналитики: там по каждому артикулу видны показы и переходы в карточку за выбранный период. Разделив второе на первое, вы получите CTR.

Второй источник — статистика рекламных кампаний. Она удобна тем, что даёт CTR отдельно по площадкам и позициям, но описывает только платный трафик. Органический CTR обычно отличается: в поиске покупатель настроен более осознанно, чем в рекомендательных лентах.

Третий способ — выгрузка через официальный API статистики. Он же самый надёжный для сравнений: данные приходят в машиночитаемом виде, без ручного переноса в таблицы, и позволяют смотреть динамику по дням. Сервисы аналитики, включая Вилдон, работают именно с этими данными.

Что важно помнить при любом способе: CTR нельзя смотреть одной цифрой за большой период. Он меняется от сезона, от позиции в выдаче, от того, попала карточка в акцию или нет. Сравнивать имеет смысл сопоставимые отрезки времени и сопоставимые источники трафика.

Показы в отчётах площадки считаются по своим правилам и могут отличаться от вашей интуиции: карточка, промелькнувшая в ленте, тоже считается показанной.

От чего зависит кликабельность карточки

Главная фотография отвечает за большую часть CTR, но не за весь. Полезно держать в голове полный список факторов, чтобы не искать проблему там, где её нет.

  • Главное фото — то, что покупатель видит первым и оценивает за доли секунды. Основной рычаг.
  • Цена и размер скидки — крупная перечёркнутая цена и процент скидки видны прямо в выдаче и заметно влияют на решение открыть карточку.
  • Рейтинг и число отзывов — карточка с 4,8 и тысячей отзывов кликается охотнее, чем новая с пустым рейтингом, при прочих равных.
  • Заголовок товара — в выдаче виден его фрагмент; неудачное начало заголовка может отпугнуть или, наоборот, добавить конкретики.
  • Позиция в выдаче — на первых местах CTR выше просто из-за внимания, поэтому сравнивать карточки на разных позициях некорректно.
  • Тип запроса — по узкому запросу вроде «плед вязаный 200х220» кликают чаще, чем по общему «плед», потому что намерение точнее.
  • Соседи по выдаче — CTR всегда относителен: ваше фото сравнивают не с идеалом, а с тем, что стоит слева и справа.

Какой CTR считать нормальным: ориентиры по нишам

Универсального «правильного» CTR не существует, и любые цифры из чужих статей стоит воспринимать как порядок величин, а не как норматив. Разброс внутри одной категории бывает больше, чем разница между категориями: многое зависит от позиции, сезона, доли рекламного трафика и конкретных подкатегорий.

Тем не менее ориентиры полезны, чтобы понять, есть ли вообще проблема. Ниже — очень грубая рамка. Если ваш показатель в левой колонке, с главным фото почти наверняка что-то не так. Если в правой — резерв роста ещё есть, но искать его придётся аккуратнее.

Примерные ориентиры CTR по категориям (порядок величин, не норматив)
КатегорияСкорее слабый CTRСкорее хороший CTR
Одежда и обувьдо 2%от 5%
Товары для домадо 2%от 5%
Косметика и уходдо 1,5%от 4%
Электроника и аксессуарыдо 1,5%от 4%
Детские товарыдо 2%от 5%

Не сравнивайте свой CTR с чужим по скриншотам из чатов: без указания источника трафика и позиции такие цифры ничего не значат.

Чек-лист по главному фото: 9 способов поднять CTR

Дальше — практическая часть. Это не правила, а гипотезы: каждая работает в одних нишах и не работает в других. Правильный сценарий — взять две-три из списка, сделать варианты и проверить их на реальном трафике.

  1. Проверьте читаемость в мобильной выдаче. Уменьшите фото до ширины примерно 200 пикселей и посмотрите с расстояния вытянутой руки. Если товар превратился в пятно, а надписи в серую полоску — всё остальное уже неважно.
  2. Дайте товару занять кадр. Типичная ошибка — много воздуха по краям. Товар должен заполнять большую часть площади, поля нужны только чтобы он не упирался в границы.
  3. Уберите шум с фона. Однотонный светлый фон работает почти везде, потому что даёт контраст и не отвлекает. Сложные интерьерные сцены уместны там, где важен контекст использования: текстиль, декор, мебель.
  4. Выберите ракурс, который объясняет товар. Покупатель за секунду должен понять, что это. Для обуви это обычно три четверти, для техники — фронтальный вид, для одежды — на модели в полный рост или крупный план фактуры.
  5. Добавьте одну ключевую выгоду инфографикой. Одна короткая надпись из двух-трёх слов, крупным шрифтом, в углу. Не список из пяти буллетов мелким кеглем — его никто не прочитает в выдаче.
  6. Проверьте контраст надписи. Белый текст на светлом фоне читается только на мониторе дизайнера. Подложка, тень или контрастный цвет решают проблему.
  7. Попробуйте вариант с человеком и без. Лицо и руки притягивают взгляд, но в некоторых нишах отвлекают от самого товара. Это одна из самых частых гипотез с непредсказуемым результатом — как раз кандидат на тест.
  8. Покажите комплектацию или масштаб. Если непонятно, сколько штук в наборе или какого товар размера, часть покупателей не кликает, а идёт к соседу, где это ясно сразу.
  9. Отстройтесь от соседей по выдаче. Откройте свою категорию и посмотрите на экран целиком. Если у всех белый фон и товар по центру, попробуйте цветной фон, и наоборот. Задача — быть заметным на конкретном экране, а не абстрактно красивым.

Типовые ошибки, которые режут кликабельность

Отдельно соберём то, что встречается чаще всего и почти всегда ухудшает результат.

  • Фото из каталога поставщика, которое стоит ещё у двадцати продавцов. Покупатель не различает карточки и выбирает по цене.
  • Инфографика поверх половины кадра. Товар не виден, а текст в выдаче всё равно нечитаем.
  • Слишком тёмный или пересвеченный кадр. В общей ленте он визуально проваливается.
  • Коллаж из четырёх изображений в одном. В миниатюре превращается в кашу.
  • Плашка «скидка 70%» нарисованная на фото. Реальная скидка уже показана площадкой, дубль выглядит недоверчиво.
  • Смена главного фото раз в неделю без фиксации результата. Данные перемешиваются, выводов сделать нельзя.
  • Оценка нового фото по первым двум-трём часам. Утренний и вечерний трафик ведут себя по-разному, любая цифра за пару часов случайна.

Почему выбирать фото на глаз не работает

Главная проблема визуальных решений в том, что вы не целевая аудитория своего товара. Вы знаете, что на фото, вы смотрите его в большом размере на хорошем экране и вы уже потратили на него время. Покупатель видит ваш товар полсекунды среди сорока других на телефоне в метро.

Второй источник ошибок — опросы знакомых и голосования в чатах селлеров. Люди отвечают на вопрос «какое фото красивее», а не «какое фото я бы открыл, листая ленту». Это разные вопросы с разными ответами. Эстетически более сложная картинка регулярно проигрывает простой и понятной.

Третий — здравый смысл вида «фиолетовый фон точно не подойдёт». Практика показывает, что заранее предсказать победителя удаётся далеко не всегда: часть гипотез, которые казались очевидными, не подтверждается, а часть странных вариантов внезапно выигрывает. Именно поэтому решение стоит принимать не спором, а замером.

И четвёртый: даже когда вы поменяли фото и продажи выросли, это ещё не доказательство. Одновременно могла измениться позиция в выдаче, начаться акция, прийти сезон или уйти конкурент. Без параллельного сравнения вариантов вы измеряете не фото, а весь рынок разом.

Как проверять гипотезы тестом

Корректный способ выбрать главное фото — показать покупателям оба варианта на одном и том же трафике и сравнить, какой из них чаще открывают. Именно для этого нужны тесты карточек.

В Вилдоне под задачу кликабельности есть два инструмента. CTR-тест позволяет прогнать десятки вариантов главной картинки и сравнить их именно по кликам — это режим быстрого перебора, когда гипотез много и нужно отсеять заведомо слабые. A/B-тест берёт два главных фото и сравнивает их по всей воронке: показы, клики, CTR, добавления в корзину, заказы. Он медленнее, но отвечает на более важный вопрос — приносит ли рост кликов рост заказов.

Механика простая: варианты автоматически переключаются по таймеру, а метрики подтягиваются из официального API статистики воронки продаж Wildberries. Вам не нужно вручную менять фото по будильнику и переписывать цифры в таблицу — данные собираются сами и складываются в сравнение.

Ориентир по объёму — порядка 10 000 показов на вариант. Меньше собирать можно, но выводы будут шаткими: на маленькой выборке разница в CTR почти всегда объясняется случайностью. Подробнее о том, как считать нужный объём под ваш базовый CTR, есть отдельный разбор.

С чего начать на этой неделе

Не пытайтесь переделать все карточки сразу. Возьмите один-два артикула, на которые приходится основная доля показов: там рост CTR даст максимальный эффект в абсолютных заказах, и там же быстрее наберётся выборка для теста.

Посчитайте текущий CTR по воронке за последние две-три недели. Это ваша точка отсчёта — без неё любой результат будет не с чем сравнивать.

Соберите два-три варианта главного фото по чек-листу выше, меняя в каждом ровно одну вещь: фон, ракурс или наличие модели. Если поменять всё сразу, вы узнаете, что вариант B лучше, но не узнаете, почему, и не сможете перенести вывод на другие карточки.

Запустите тест и не трогайте карточку, пока не наберётся выборка. Соблазн остановить его на второй день, когда один вариант вырвался вперёд, огромен — и это самая частая причина ложных выводов. Дождитесь объёма, зафиксируйте победителя, поставьте его на постоянку и переходите к следующей гипотезе.

Частые вопросы

Универсальной нормы нет: показатель сильно зависит от категории, позиции в выдаче и доли рекламного трафика. Как очень грубый ориентир, в большинстве массовых категорий CTR ниже 1,5-2% говорит о проблемах с главным фото, а 4-5% и выше — уже неплохой результат. Правильнее сравнивать себя не с чужими цифрами, а со своей же карточкой до и после изменений.

Первые изменения в цифрах появляются в течение суток, но доверять им нельзя. Нужно набрать достаточный объём показов — ориентировочно от 10 000 на вариант, чтобы разница не объяснялась случайными колебаниями. По времени это обычно от нескольких дней до пары недель в зависимости от трафика карточки.

Сама по себе замена изображения не обнуляет карточку и не сбрасывает её историю. Косвенно позиции меняются через поведение покупателей: если новое фото кликают и заказывают хуже, карточка постепенно теряет показы. Поэтому важно оценивать не только CTR, но и конверсию в заказ.

Частично да. На кликабельность влияют цена и величина скидки, рейтинг и количество отзывов, а также начало заголовка товара, которое видно в выдаче. Но главное фото остаётся самым сильным и самым дешёвым в изменении фактором, поэтому начинать логично с него.

Для парного A/B-теста достаточно двух: текущий и одна чёткая гипотеза. Если гипотез много, удобнее сначала прогнать десяток вариантов через CTR-тест, отсеять слабые по кликам, а два лучших уже сравнить по полной воронке.

Тестировать можно, но выборка будет набираться очень долго, и есть риск, что за это время изменится сезон или конкурентное окружение. Для низкочастотных артикулов практичнее перенести на них выводы, полученные на флагманских карточках той же категории.