A/B-тест отвечает на вопрос, который нельзя решить спором в чате: какая из двух карточек действительно приносит больше денег. Сервис по очереди показывает покупателям оба варианта, собирает статистику из официального API Wildberries и показывает победителя по всей воронке — от показа в выдаче до заказа.
A/B-тест — это сравнение двух вариантов карточки на одном и том же трафике. Вы готовите вариант A (текущий) и вариант B (гипотезу), сервис по таймеру меняет главное фото товара местами и параллельно снимает статистику воронки продаж. Через равные промежутки времени каждый вариант успевает побывать и в «удачные» часы, и в провальные, поэтому разница в результатах объясняется самой карточкой, а не днём недели.
Принципиальное отличие от «поменяли фото и посмотрели, что будет» — контроль условий. Если вы просто заменили картинку в понедельник, а сравниваете с прошлой неделей, вы сравниваете не два фото, а две разные недели: с другой ценой конкурентов, другим спросом и другой позицией в выдаче. Такой «тест» регулярно даёт противоположный реальности вывод.
Правило одно: за один тест меняется одна переменная. Иначе вы узнаете, что вариант B лучше, но не узнаете, из-за чего именно, и не сможете повторить успех на других товарах.
Карточка может выигрывать по кликам и проигрывать по деньгам. Яркая обложка с обещанием, которое не подтверждается внутри, поднимает CTR и роняет конверсию в корзину: человек кликнул, увидел не то, ушёл. Поэтому смотреть только на кликабельность опасно.
Сервис показывает результат по каждому этапу, и решение принимается по нижним ступеням воронки — заказам и выкупам, а верхние объясняют, за счёт чего получилась разница.
| Метрика | О чём говорит |
|---|---|
| Показы | Сколько раз карточку увидели в выдаче — база для честного сравнения |
| Клики и CTR | Насколько обложка заставляет открыть карточку из выдачи |
| Добавления в корзину | Убедила ли карточка изнутри — фото, цена, описание |
| Заказы | Итоговая конверсия варианта в деньги |
| Конверсия по шагам | Где именно вариант теряет покупателя |
Если вариант выигрывает по CTR, но проигрывает по заказам — обложка обещает больше, чем показывает содержимое карточки.
Ориентир — порядка 10 000 показов на каждый вариант. Это не магическое число, а практический порог, после которого случайные всплески перестают перебивать реальную разницу. Товару с 500 показами в сутки понадобится примерно месяц, товару с 10 000 показов — пара дней.
Чем меньше ожидаемый эффект, тем больше данных нужно. Разницу в два раза видно быстро, прирост на 5 % при низком базовом CTR можно ловить неделями. Именно поэтому не стоит останавливать тест в первый же день, когда один из вариантов «явно вырвался вперёд»: на малых числах лидер меняется по несколько раз.
Интеграции и разработчик не нужны — достаточно ключа доступа к API Wildberries из личного кабинета продавца.
A/B-тест — самый универсальный инструмент, но не всегда самый быстрый. Если задача — перебрать много вариантов обложки, быстрее сработает CTR-тест. Если карточку открывают, но не покупают, проблема ниже по воронке — там полезнее свайп-тест галереи. Если сомнения именно в цене, нужен тест цены.
Тест не меняет карточку хаотично: ротация идёт по расписанию, товар всё время остаётся в продаже с полноценным главным фото. Риск скорее в обратном — годами держать заведомо слабую обложку, потому что её страшно трогать.
Стоимость зависит от тарифа и количества одновременных тестов. Первый тест можно запустить бесплатно, чтобы посмотреть на своих товарах, как устроен отчёт.
Нет. Работа идёт по официальному API-ключу, который вы сами создаёте в кабинете продавца и в любой момент можете отозвать. Логин и пароль от кабинета сервису не нужны.
Да, тесты идут параллельно и не мешают друг другу — каждый товар набирает свою статистику отдельно. Ограничение по количеству одновременных тестов задаёт тариф.
Это тоже результат: гипотеза не сработала, менять обложку смысла нет. Значит, точка роста лежит не в главном фото — проверьте галерею свайп-тестом или цену тестом цены.